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Projeto independente de P&D · Colônia

Pesquisa

Pesquisa, execução, evidência e sistemas aplicados

A AnyLAI é uma arquitetura estudada a partir de quatro direções: um framework para construir sistemas de IA que possam ser revisados, um ambiente de execução para decidir o que um sistema de IA deve fazer em seguida e sob a autoridade de quem, uma camada de evidências e um conjunto de sistemas aplicados que testam os três em material real.

Pesquisa e arquitetura

Os dois corpos de pesquisa sobre os quais o restante do trabalho se apoia. São irmãos, não camadas: nenhum depende do outro, e cada um pode ser usado sozinho.

  • COADF

    Framework publicado

    Um framework para construir sistemas de IA cujas decisões possam ser revisadas e rastreadas.

  • ERQYO

    Arquitetura de pesquisa · implementação de referência

    Uma arquitetura de execução para decidir o que um sistema de IA deve fazer em seguida, e sob a autoridade de quem.

Confiança e evidência

Como uma afirmação é levada da sua fonte até a pessoa que precisa se apoiar nela, e o que precisa se sustentar em cada etapa para que esse apoio seja razoável.

  • Open Template Library

    Catálogo piloto · protótipo

    Uma biblioteca de padrões de implementação reutilizáveis para controles do COADF, cada um gerado legível por máquinas, por IA e por pessoas a partir de uma única fonte.

  • Trust Architecture

    Arquitetura de plataforma implementada

    Como a confiança, a revisão humana e uma trilha de auditoria se encaixam.

Pesquisa aplicada

Sistemas que põem a arquitetura para trabalhar com documentos reais e fluxos de trabalho reais. Três funcionam hoje; outros seis são conceitos de pesquisa com protótipos não publicados.

  • AnyDPP

    Ambiente de pesquisa e demonstração

    Evidência de produto verificável e passaportes digitais de produto, mostrados em um passaporte de demonstração assinado cuja assinatura qualquer pessoa pode conferir contra a chave do emissor publicada.

  • AnyAudit

    Demonstrador de pesquisa

    Um demonstrador de pesquisa que rastreia a linhagem por trás do resultado de um sistema de IA.

  • AnyImob

    Implementação aplicada existente · linhagem histórica

    Um sistema aplicado a conversas imobiliárias, e a linha de trabalho mais antiga aqui.

  • AnyTrace

    Conceito de pesquisa · protótipo não publicado

    Pesquisa em rastreabilidade: procedência, linhagem das evidências e cadeia de custódia.

  • AnyVerify

    Conceito de pesquisa · protótipo não publicado

    Pesquisa em verificação: cruzar fontes e relatar contradições com honestidade.

  • AnyValid

    Conceito de pesquisa · protótipo não publicado

    Pesquisa em validação: checar evidências contra fontes autorizadas, e quando essa checagem expira.

  • Any2DPP

    Conceito de pesquisa · protótipo não publicado

    Pesquisa em mapeamento: transformar dados de origem em estruturas que um passaporte de produto possa usar.

  • AnyUSMCA

    Conceito de pesquisa · protótipo não publicado

    Pesquisa em fluxos comerciais: organizar evidências de origem diante de um conjunto de regras declarado.

  • AnyClinical

    Conceito de pesquisa · protótipo de governança de fluxos, não publicado

    Pesquisa em fluxos governados para a coordenação em saúde; nunca diagnóstico nem tratamento.

Visão geral da pesquisa aplicada

Cada item informa o seu estado. Um estado muda quando a evidência no repositório muda, nunca porque uma página existe.

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