AnyLAI · Colônia
Arquitetura para sistemas de IA verificáveis e governados.
A AnyLAI é um projeto independente de P&D que investiga como evidências, semântica, governança de IA e dados de produto podem continuar rastreáveis e verificáveis entre sistemas, organizações e jurisdições.
Áreas de trabalho
- Arquitetura
- Evidência verificável
- Governança de IA
- Interoperabilidade semântica
- Passaportes digitais de produto
Tese de pesquisaMenos programação humana, mais arquitetura humana
Pesquisa
Pesquisa, execução, evidência e sistemas aplicados
Cada parte é publicada na profundidade em que pode ser verificada, e cada uma informa seu estado: um framework para ler, um ambiente de execução para inspecionar, uma arquitetura de evidências, uma biblioteca de modelos em desenho e sistemas aplicados que os testam em material real.
A pergunta por trás de tudo isso: o que acontece com a arquitetura de software quando a IA consegue produzir cada vez mais a implementação, e quais partes da intenção humana precisam se tornar explícitas, testáveis e aplicáveis para que um sistema continue sob controle, seja uma pessoa ou uma máquina quem escreveu o seu código?
Framework de arquitetura e governança
COADF
Compliance-Oriented AI Development Framework
Framework publicado
O framework documentado publicamente: oito princípios de arquitetura, modelos de governança e um modelo legível por máquina para informar quais controles um projeto de fato exerce.
Ambiente de decisão adaptativo
ERQYO
Arquitetura de pesquisa · implementação de referência
Uma arquitetura de pesquisa para decidir o que um sistema de IA deve fazer em seguida e sob a autoridade de quem. Há uma implementação de referência no repositório; ela não está implantada.
Evidência e procedência
Arquitetura de confiança
Arquitetura de plataforma implementada
Como a evidência e o seu significado sobrevivem às fronteiras entre sistemas e organizações: confiança por atributo, uma pessoa onde a evidência é incerta e uma única trilha do documento de origem até o resultado publicado. O Trust Corridor é esse caminho entre organizações e jurisdições.
Catálogo piloto
Open Template Library
Catálogo piloto · protótipo
Padrões de implementação reutilizáveis para controles do COADF, cada um gerado legível por máquinas, por IA e por pessoas a partir de uma única fonte e validado contra o manifesto de controles. Um primeiro catálogo pequeno.
Pesquisa aplicada
Pesquisa aplicada
Sistemas que testam a arquitetura com documentos e fluxos reais: AnyDPP, AnyAudit e AnyImob funcionam hoje, e seis conceitos de pesquisa estão em andamento.
O problema de arquitetura
Provar o resultado já não basta.
Cada vez mais, sistemas precisam provar não só o que produzem, mas de onde veio a informação, o que foi inferido, o que foi verificado e o que uma pessoa decidiu.
Esse registro precisa resistir às fronteiras que atravessa: entre componentes de software, entre organizações e entre jurisdições com regras diferentes. Este projeto trata isso como uma questão de arquitetura, não de documentação feita depois.
A IA consegue produzir cada vez mais partes da implementação. O problema mais difícil é assegurar que o sistema resultante preserve as propriedades que realmente importam: de onde vêm os seus dados, o que ele pode inferir, o que ele deve se recusar a fazer e que evidências ele deixa. Menos programação humana, mais arquitetura humana
- De onde veio a informação?
- O que uma máquina inferiu?
- O que foi verificado, e contra o quê?
- O que uma pessoa decidiu?
Framework público
COADF
Compliance-Oriented AI Development Framework
O COADF é um método de desenvolvimento para sistemas de IA que precisam se sustentar sob a regulação europeia.
Ele enuncia oito princípios de arquitetura, cada um preso à obrigação para a qual foi escrito, com modelos de governança e um modelo legível por máquina para relatar quais controles um projeto de fato executa.
Os oito princípios
P-1 · Primeiro determinístico, o probabilístico em quarentena
Processamento determinístico por padrão. Um componente probabilístico é limitado e nunca chega direto a uma saída.
P-2 · Saída controlada por confiança
A confiança se prende a um atributo por vez, e confiança baixa nunca chega a uma saída publicada.
P-3 · Revisão humana por arquitetura
Onde a confiança não basta, uma pessoa decide, no nível do atributo, diante da fonte.
P-4 · Um rastro, de ponta a ponta
Um identificador liga a entrada, cada passo e a saída publicada, e a cadeia se exporta.
P-5 · Declaração da extração automática
Uma saída com dados extraídos por máquina diz isso e nomeia quais atributos.
P-6 · O sistema de fences
As barreiras são verificações automáticas que bloqueiam uma entrega, não conselhos em um documento.
P-7 · Isolamento das dependências de normas
Um serviço externo pode elevar a confiança. Nenhum deles pode bloquear uma saída.
P-8 · Regras como dados, com autonomia graduada
As regras são dados, o motor não muda, e uma decisão fica presa à versão de regras que a produziu.
Versão 2.2 · Setembro de 2026. O COADF é documentado publicamente como framework de desenvolvimento. Nenhuma autoridade o avaliou, auditou ou endossou.
Artigo de lançamentoGovernança de IA precisa de arquitetura, não de mais uma lista de verificação
Primeira aplicação concreta
Da arquitetura a um corredor comercial real
Um lugar onde essas ideias se tornam concretas é o corredor de evidência Brasil-UE: café, documentos de exportação brasileiros e o EUDR.
A conformidade está se tornando a língua comum do comércio multipolar.
A AnyLAI transforma documentos de exportação brasileiros (NF-e, CAR, MAPA) em evidências EUDR verificadas e passaportes digitais de produto baseados em UNTP e W3C Verifiable Credentials.
O Brasil é o maior fornecedor de café da UE, e a Alemanha é seu maior comprador individual. A AnyLAI começa onde esse comércio é mais intenso: o corredor de evidências entre as origens brasileiras e os torrefadores europeus.
Qual dos dois é você?
5,4 mi · 13,5 %
Alemanha = maior comprador de café brasileiro em 2025 · 5,4 mi de sacas · 13,5 % das exportações do Brasil (Cecafé)
US$ 15,5–15,6 bi
Exportações de café do Brasil em 2025: recorde ≈US$ 15,5–15,6 bi (Cecafé)
34,2 %
Importações de café da UE em 2025: 2,86 mi t · € 18,7 bi · Brasil maior fornecedor (34,2 %)
Confiança
Arquitetura de confiança
Em termos simples: o sistema nunca apenas diz sim ou não. Ele mostra o quanto está seguro de cada evidência e envia o que for incerto para uma pessoa qualificada conferir.
A confiança é avaliada por atributo, nunca como um veredito geral. A confiança alta flui automaticamente; a média é sinalizada e contextualizada e mesmo assim é publicada; um atributo de confiança baixa não resolvido retém a emissão do passaporte inteiro até que um atestador humano registrado o resolva.
Uma trilha de auditoria encadeada por hashes carrega o mesmo trace_id (o identificador que mantém uma trilha de evidências unida, de ponta a ponta) da ingestão até o passaporte publicado: cada entrada é ligada à anterior, de modo que editar uma entrada anterior é detectável ao recalcular a cadeia. A cadeia ainda não é ancorada fora do sistema.
Trajetória regulatória
Datas publicadas e marcos ainda em construção
Cada data acima é um marco regulatório publicado. Onde um arcabouço ainda está em construção, esta página o chama de trajetória, não de fato consumado.
Fonte: Regulation (EU) 2023/1115, Article 38(2) and (3), as replaced by Regulation (EU) 2025/2650, Article 1, point (25) (fonte primária) · conferido em 6 de setembro de 2026
Fonte: Regulation (EU) 2023/1115, Article 38(1) and (2) (Articles 14 and 25 are outside the deferred list), as replaced by Regulation (EU) 2025/2650 (fonte primária) · conferido em 6 de setembro de 2026
Fonte: Commission delegated act of 13 July 2026 amending Annex I to Regulation (EU) 2023/1115 (no OJ number yet), Regulation (EU) 2023/1115, Article 36(4) and (5) (scrutiny); Annex I (fonte primária) · conferido em 23 de agosto de 2026
Todos os prazos no RadarAs datas do EUDR no corredor Brasil-UE
Pesquisa e análise
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Menos programação humana, mais arquitetura humana
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Sobre o projeto
Sobre este projeto
A AnyLAI é construída por Luiz Hogrefe, arquiteto de software em Colônia. É o trabalho de uma pessoa só, escrito em aberto em vez de descrito de longe.
O que ele demonstra é estreito e checável. Documentos de exportação brasileiros são lidos de forma determinística, cada atributo carrega o documento fonte por trás dele e um nível de confiança, um atributo de baixa confiança não resolvido segura a emissão do passaporte inteiro até que um atestador humano registrado o resolva, e o resultado é emitido como um passaporte de produto que se verifica contra a própria credencial, e não contra uma página deste site.
O que ele não é: não é uma empresa, não é uma oferta e não é um serviço que alguém possa contratar. Nenhuma empresa foi constituída, nada aqui está à venda e nenhuma página deste site deve ser lida como disponibilidade.
As normas em que ele se apoia são públicas: o perfil UNTP de passaporte digital de produto da UN/CEFACT, as W3C Verifiable Credentials e identificadores compatíveis com GS1. O método de arquitetura e governança por trás disso está publicado como o framework COADF da AnyLAI.
Mais sobre Luiz HogrefeLuiz Hogrefe no LinkedInStatus de propriedade intelectual e de publicação
Sobre o projeto
Situação do projeto
O prazo do EUDR é fixo; o trabalho de evidência por trás dele não é. Este projeto existe para testar uma única pergunta, em aberto: se os documentos que um exportador já emite podem virar evidência que um comprador, um auditor ou uma autoridade consiga checar sem precisar confiar em quem a produziu.
A AnyLAI é um projeto independente de pesquisa e desenvolvimento de Luiz Hogrefe, Colônia. O passaporte de demonstração está no ar; a assinatura dele pode ser conferida contra a chave do emissor publicada em did:web:anydpp.eu, e a página do passaporte diz o que essa checagem ainda não mostra. Comentários e conversas de avaliação são bem-vindos.
Comentários, perguntas e conversas de avaliação são bem-vindos a qualquer momento.
Entrar em contatoFeedback público
Feedback público e discussão
A AnyLAI publica seu trabalho técnico para que suas premissas, fontes e decisões de arquitetura possam ser examinadas e contestadas. O que é enviado aqui passa por revisão antes da publicação e permanece vinculado à versão ou ao artigo a que se refere.
Sobre o projeto
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