AnyLAI · Cologne
Une architecture pour des systèmes d'IA vérifiables et gouvernés.
AnyLAI est un projet indépendant de R&D qui étudie comment les preuves, la sémantique, la gouvernance de l'IA et les données produit peuvent rester traçables et vérifiables entre systèmes, organisations et juridictions.
Domaines de travail
- Architecture
- Preuves vérifiables
- Gouvernance de l'IA
- Interopérabilité sémantique
- Passeports numériques de produits
Thèse de rechercheMoins de code humain, plus d'architecture humaine
Recherche
Recherche, exécution, preuves et systèmes appliqués
Chaque partie est publiée au niveau de détail où elle peut être vérifiée, et chacune indique son état : un cadre à lire, un environnement d'exécution à examiner, une architecture de preuves, une bibliothèque de modèles en conception, et des systèmes appliqués qui les mettent à l'épreuve sur du matériel réel.
La question derrière l'ensemble : que devient l'architecture logicielle lorsque l'IA peut produire une part croissante de l'implémentation, et quelles parties de l'intention humaine doivent devenir explicites, testables et contraignantes pour qu'un système reste sous contrôle, que son code ait été écrit par une personne ou par une machine ?
Cadre d'architecture et de gouvernance
COADF
Compliance-Oriented AI Development Framework
Cadre publié
Le cadre documenté publiquement : huit principes d'architecture, des modèles de gouvernance et un modèle lisible par machine pour indiquer quels contrôles un projet exerce réellement.
Environnement de décision adaptatif
ERQYO
Architecture de recherche · implémentation de référence
Une architecture de recherche pour décider ce qu'un système d'IA doit faire ensuite et sous quelle autorité. Une implémentation de référence existe dans le dépôt ; elle n'est pas déployée.
Preuves et provenance
Architecture de confiance
Architecture de plateforme mise en œuvre
Comment les preuves et leur sens survivent aux frontières entre systèmes et organisations : une confiance évaluée attribut par attribut, une personne là où la preuve est incertaine, et une trace unique du document source jusqu'au résultat publié. Le Trust Corridor est ce chemin entre organisations et juridictions.
Catalogue pilote
Open Template Library
Catalogue pilote · prototype
Des modèles d'implémentation réutilisables pour les contrôles COADF, chacun généré lisible par les machines, l'IA et les humains à partir d'une seule source et vérifié par rapport au manifeste des contrôles. Un premier catalogue, volontairement petit.
Recherche appliquée
Recherche appliquée
Des systèmes qui mettent l'architecture à l'épreuve sur des documents et des flux réels : AnyDPP, AnyAudit et AnyImob fonctionnent aujourd'hui, et six concepts de recherche sont en cours.
Le problème d'architecture
Prouver le résultat ne suffit plus.
Les systèmes doivent de plus en plus prouver non seulement ce qu'ils produisent, mais aussi d'où vient l'information, ce qui a été déduit, ce qui a été vérifié et ce qu'une personne a décidé.
Cette trace doit tenir aux frontières qu'elle traverse : entre composants logiciels, entre organisations et entre juridictions aux règles différentes. Ce projet la traite comme une question d'architecture, et non de documentation après coup.
L'IA peut produire une part croissante de l'implémentation. Le problème plus difficile est de s'assurer que le système qui en résulte préserve les propriétés qui comptent vraiment : d'où viennent ses données, ce qu'il peut inférer, ce qu'il doit refuser de faire et quelles preuves il laisse. Moins de code humain, plus d'architecture humaine
- D'où vient l'information ?
- Qu'est-ce qu'une machine a déduit ?
- Qu'est-ce qui a été vérifié, et par rapport à quoi ?
- Qu'est-ce qu'une personne a décidé ?
Cadre public
COADF
Compliance-Oriented AI Development Framework
COADF est une méthode de développement pour les systèmes d'IA qui doivent tenir face à la réglementation européenne.
Elle énonce huit principes d'architecture, chacun lié à l'obligation pour laquelle il a été écrit, avec des modèles de gouvernance et un modèle lisible par machine pour rendre compte des contrôles qu'un projet exerce réellement.
Les huit principes
P-1 · D'abord déterministe, le probabiliste en quarantaine
Traitement déterministe par défaut. Un composant probabiliste est borné et n'atteint jamais directement une sortie.
P-2 · Sortie filtrée par la confiance
La confiance s'attache à un attribut à la fois, et une confiance basse n'atteint jamais une sortie publiée.
P-3 · Revue humaine par architecture
Là où la confiance ne suffit pas, une personne décide, au niveau de l'attribut, face à la source.
P-4 · Une trace, de bout en bout
Un identifiant relie la réception, chaque étape et la sortie publiée, et la chaîne s'exporte.
P-5 · Déclaration de l'extraction automatique
Une sortie contenant des données extraites par machine le dit et nomme les attributs concernés.
P-6 · Le système de fences
Les garde-fous sont des contrôles automatiques qui bloquent une livraison, pas des conseils dans un document.
P-7 · Isolation des dépendances aux normes
Un service externe peut élever la confiance. Aucun ne peut bloquer une sortie.
P-8 · Les règles comme données, avec autonomie graduée
Les règles sont des données, le moteur ne change pas, et une décision est liée à la version des règles qui l'a produite.
Version 2.2 · Septembre 2026. COADF est documenté publiquement en tant que cadre de développement. Aucune autorité ne l'a évalué, audité ni avalisé.
Article de lancementLa gouvernance de l'IA a besoin d'architecture, pas d'une liste de contrôle de plus
Première application concrète
De l'architecture à un véritable corridor commercial
Un endroit où ces idées deviennent concrètes est le corridor de preuves Brésil-UE : le café, les documents d'exportation brésiliens et l'EUDR.
La conformité devient la langue commune du commerce multipolaire.
AnyLAI transforme les documents d'exportation brésiliens (NF-e, CAR, MAPA) en preuves EUDR vérifiées et en passeports numériques de produit fondés sur UNTP et les W3C Verifiable Credentials.
Le Brésil est le premier fournisseur de café de l'UE, et l'Allemagne son premier acheteur. AnyLAI commence là où ce commerce est le plus dense : le corridor de preuves entre les origines brésiliennes et les torréfacteurs européens.
Lequel des deux êtes-vous?
5,4 M · 13,5 %
Allemagne = 1er acheteur de café brésilien en 2025 · 5,4 M de sacs · 13,5 % des exportations du Brésil (Cecafé)
15,5–15,6 Md US$
Exportations de café du Brésil 2025 : record ≈15,5–15,6 Md US$ (Cecafé)
34,2 %
Importations de café de l'UE 2025 : 2,86 Mt · 18,7 Md € · Brésil 1er fournisseur (34,2 %)
Confiance
Architecture de confiance
En termes simples : le système ne dit jamais simplement oui ou non. Il indique son degré de confiance pour chaque preuve, et envoie ce qui reste incertain à une personne qualifiée pour vérification.
La confiance est évaluée attribut par attribut, jamais comme un verdict global. La confiance haute passe automatiquement ; la confiance moyenne est signalée et contextualisée et se publie quand même ; un attribut à confiance basse non résolu retient l'émission de tout le passeport jusqu'à ce qu'un attesteur humain enregistré le résolve.
Une piste d'audit chaînée par empreintes porte le même trace_id (l'identifiant qui relie une même piste de preuves de bout en bout) de l'ingestion jusqu'au passeport publié : chaque entrée est liée à la précédente, de sorte que la modification d'une entrée antérieure est détectable en recalculant la chaîne. La chaîne n'est pas encore ancrée hors du système.
Trajectoire réglementaire
Des dates publiées, et des cadres encore en construction
Chaque date ci-dessus est un jalon réglementaire publié. Là où un cadre est encore en construction, cette page parle de trajectoire, jamais de fait acquis.
Source : Regulation (EU) 2023/1115, Article 38(2) and (3), as replaced by Regulation (EU) 2025/2650, Article 1, point (25) (source primaire) · consulté le 6 septembre 2026
Source : Regulation (EU) 2023/1115, Article 38(1) and (2) (Articles 14 and 25 are outside the deferred list), as replaced by Regulation (EU) 2025/2650 (source primaire) · consulté le 6 septembre 2026
Source : Commission delegated act of 13 July 2026 amending Annex I to Regulation (EU) 2023/1115 (no OJ number yet), Regulation (EU) 2023/1115, Article 36(4) and (5) (scrutiny); Annex I (source primaire) · consulté le 23 août 2026
Toutes les échéances dans le RadarLes dates de l'EUDR dans le corridor Brésil-UE
Recherche et analyse
Écrits techniques récents
Moins de code humain, plus d'architecture humaine
L'IA peut produire une part croissante de l'implémentation d'un système logiciel. En produire davantage ne dit pas ce que le système doit préserver. Une thèse de recherche sur l'endroit où se déplace l'effort d'ingénierie, les preuves qui l'étayent et ce qu'elle n'affirme pas.
La gouvernance de l'IA a besoin d'architecture, pas d'une liste de contrôle de plus
Les politiques et les listes de contrôle décrivent comment un système d'IA devrait se comporter. C'est son architecture qui décide s'il le fait : où l'incertitude est représentée, quelles frontières elle ne peut pas franchir, et ce que le système conserve comme trace.
Passeport de batterie : ce que les 71 points de données de la Commission signifient pour 2027
L'obligation n'est pas nouvelle. Ce qui est nouveau, c'est que la Commission a exposé, champ par champ, ce que le passeport doit contenir et quels champs comptent à la première étape.
À propos du projet
À propos de ce projet
AnyLAI est construit par Luiz Hogrefe, architecte logiciel à Cologne. C'est le travail d'une seule personne, écrit à découvert plutôt que décrit de loin.
Ce qui est démontré est étroit et vérifiable. Les documents d'exportation brésiliens sont lus de façon déterministe, chaque attribut porte le document source qui le fonde et un niveau de confiance, un attribut à faible confiance non résolu retient l'émission de tout le passeport jusqu'à ce qu'un attestateur humain enregistré le tranche, et le résultat est émis comme un passeport produit qui se vérifie contre l'attestation elle-même et non contre une page de ce site.
Ce que ce n'est pas: ni une entreprise, ni une offre, ni un service que l'on pourrait acheter. Aucune société n'a été créée, rien ici n'est à vendre, et aucune page de ce site ne doit se lire comme une disponibilité.
Les normes sur lesquelles il s'appuie sont publiques: le profil UNTP de passeport numérique de produit d'UN/CEFACT, les W3C Verifiable Credentials et des identifiants compatibles GS1. La méthode d'architecture et de gouvernance derrière tout cela est publiée sous le nom de cadre COADF d'AnyLAI.
En savoir plus sur Luiz HogrefeLuiz Hogrefe sur LinkedInStatut de propriété intellectuelle et de publication
À propos du projet
État du projet
L'échéance de l'EUDR est fixe; le travail de preuve qui la précède ne l'est pas. Ce projet existe pour éprouver une seule question, à découvert: les documents qu'un exportateur émet déjà peuvent-ils devenir des preuves qu'un acheteur, un auditeur ou une autorité puisse vérifier sans devoir faire confiance à celui qui les a produites.
AnyLAI est un projet indépendant de recherche et développement de Luiz Hogrefe, Cologne. Le passeport de démonstration est en ligne ; sa signature peut être vérifiée contre la clé de l'émetteur publiée sous did:web:anydpp.eu, et la page du passeport dit ce que cette vérification ne montre pas encore. Les retours et les conversations d'évaluation sont les bienvenus.
Les retours, les questions et les conversations d'évaluation sont les bienvenus à tout moment.
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Retours publics et discussion
AnyLAI publie ses travaux techniques pour que leurs hypothèses, leurs sources et leurs choix d'architecture puissent être examinés et contestés. Les contributions envoyées ici sont relues avant publication et restent rattachées à la version ou à l'article qu'elles concernent.
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