AnyLAI · Colonia
Arquitectura para sistemas de IA verificables y gobernados.
AnyLAI es un proyecto independiente de I+D que estudia cómo la evidencia, la semántica, la gobernanza de la IA y los datos de producto pueden seguir siendo trazables y verificables entre sistemas, organizaciones y jurisdicciones.
Áreas de trabajo
- Arquitectura
- Evidencia verificable
- Gobernanza de la IA
- Interoperabilidad semántica
- Pasaportes digitales de producto
Tesis de investigaciónMenos programación humana, más arquitectura humana
Investigación
Investigación, ejecución, evidencia y sistemas aplicados
Cada parte se publica con la profundidad con la que puede comprobarse, y cada una indica su estado: un marco para leer, un entorno de ejecución para inspeccionar, una arquitectura de evidencia, una biblioteca de plantillas en diseño y sistemas aplicados que los ponen a prueba con material real.
La pregunta detrás de todo ello: ¿qué ocurre con la arquitectura de software cuando la IA puede producir cada vez más la implementación, y qué partes de la intención humana tienen que volverse explícitas, comprobables y exigibles para que un sistema siga bajo control, lo haya escrito una persona o una máquina?
Marco de arquitectura y gobernanza
COADF
Compliance-Oriented AI Development Framework
Marco publicado
El marco documentado públicamente: ocho principios de arquitectura, plantillas de gobernanza y un modelo legible por máquina para informar qué controles ejerce realmente un proyecto.
Entorno de decisión adaptativo
ERQYO
Arquitectura de investigación · implementación de referencia
Una arquitectura de investigación para decidir qué debe hacer a continuación un sistema de IA y bajo la autoridad de quién. Existe una implementación de referencia en el repositorio; no está desplegada.
Evidencia y procedencia
Arquitectura de confianza
Arquitectura de plataforma implementada
Cómo la evidencia y su significado sobreviven a las fronteras entre sistemas y organizaciones: confianza por atributo, una persona donde la evidencia es incierta y un único rastro desde el documento de origen hasta el resultado publicado. El Trust Corridor es ese recorrido entre organizaciones y jurisdicciones.
Catálogo piloto
Open Template Library
Catálogo piloto · prototipo
Patrones de implementación reutilizables para controles de COADF, cada uno generado legible por máquinas, por IA y por personas desde una sola fuente y validado contra el manifiesto de controles. Un primer catálogo pequeño.
Investigación aplicada
Investigación aplicada
Sistemas que ponen a prueba la arquitectura con documentos y flujos reales: AnyDPP, AnyAudit y AnyImob funcionan hoy, y hay seis conceptos de investigación en curso.
El problema arquitectónico
Demostrar el resultado ya no basta.
Los sistemas necesitan demostrar cada vez más no solo lo que producen, sino de dónde procede la información, qué se infirió, qué se verificó y qué decidió una persona.
Ese registro tiene que resistir las fronteras que cruza: entre componentes de software, entre organizaciones y entre jurisdicciones con reglas distintas. Este proyecto lo trata como una cuestión de arquitectura, no de documentación a posteriori.
La IA puede producir cada vez más partes de la implementación. El problema más difícil es asegurar que el sistema resultante conserve las propiedades que de verdad importan: de dónde vienen sus datos, qué puede inferir, qué debe negarse a hacer y qué evidencia deja. Menos programación humana, más arquitectura humana
- ¿De dónde procede la información?
- ¿Qué infirió una máquina?
- ¿Qué se verificó, y frente a qué?
- ¿Qué decidió una persona?
Marco público
COADF
Compliance-Oriented AI Development Framework
COADF es un método de desarrollo para sistemas de IA que tienen que sostenerse bajo la regulación europea.
Enuncia ocho principios de arquitectura, cada uno atado a la obligación para la que fue escrito, con plantillas de gobernanza y un modelo legible por máquina para informar qué controles ejercita realmente un proyecto.
Los ocho principios
P-1 · Primero determinista, lo probabilístico en cuarentena
Procesamiento determinista por defecto. Un componente probabilístico está acotado y nunca llega directo a una salida.
P-2 · Salida controlada por confianza
La confianza se adhiere a un atributo a la vez, y la confianza baja nunca llega a una salida publicada.
P-3 · Revisión humana por arquitectura
Donde la confianza no alcanza, decide una persona, a nivel de atributo, contra la fuente.
P-4 · Una traza, de extremo a extremo
Un identificador enlaza la entrada, cada paso y la salida publicada, y la cadena se exporta.
P-5 · Declaración de la extracción automática
Una salida con datos extraídos por máquina lo dice y nombra qué atributos.
P-6 · El sistema de fences
Las barreras son comprobaciones automáticas que bloquean una entrega, no consejos en un documento.
P-7 · Aislamiento de dependencias de normas
Un servicio externo puede elevar la confianza. Ninguno puede bloquear una salida.
P-8 · Reglas como datos, con autonomía graduada
Las reglas son datos, el motor no cambia, y una decisión queda atada a la versión de reglas que la produjo.
Versión 2.2 · Septiembre de 2026. COADF está documentado públicamente como marco de desarrollo. Ninguna autoridad lo ha evaluado, auditado ni respaldado.
Artículo de lanzamientoLa gobernanza de la IA necesita arquitectura, no otra lista de verificación
Primera aplicación concreta
De la arquitectura a un corredor comercial real
Un lugar donde estas ideas se vuelven concretas es el corredor de evidencia Brasil-UE: café, documentos de exportación brasileños y el EUDR.
El cumplimiento se está convirtiendo en el idioma común del comercio multipolar.
AnyLAI convierte los documentos de exportación brasileños (NF-e, CAR, MAPA) en pruebas EUDR verificadas y pasaportes digitales de producto basados en UNTP y W3C Verifiable Credentials.
Brasil es el mayor proveedor de café de la UE y Alemania su mayor comprador individual. AnyLAI empieza donde ese comercio es más intenso: el corredor de pruebas entre los orígenes brasileños y los tostadores europeos.
¿Cuál de los dos es usted?
5,4 M · 13,5 %
Alemania = primer comprador de café brasileño en 2025 · 5,4 M de sacos · 13,5 % de las exportaciones de Brasil (Cecafé)
15,5–15,6 mil M US$
Exportaciones de café de Brasil 2025: récord ≈15,5–15,6 mil M US$ (Cecafé)
34,2 %
Importaciones de café de la UE 2025: 2,86 M t · 18,7 mil M € · Brasil primer proveedor (34,2 %)
Confianza
Arquitectura de confianza
En términos simples: el sistema nunca dice simplemente sí o no. Muestra cuán seguro está de cada evidencia, y envía lo incierto a una persona cualificada para que lo revise.
La confianza se evalúa por atributo, nunca como un veredicto general. La confianza alta fluye automáticamente; la media se señala y se contextualiza y aun así se publica; un atributo de confianza baja sin resolver retiene la emisión de todo el pasaporte hasta que un atestador humano registrado lo resuelva.
Un rastro de auditoría encadenado por hashes lleva el mismo trace_id (el identificador que mantiene unido un mismo rastro de evidencia, de principio a fin) desde la ingesta hasta el pasaporte publicado: cada entrada está enlazada con la anterior, de modo que editar una entrada anterior es detectable al recalcular la cadena. La cadena aún no está anclada fuera del sistema.
Trayectoria regulatoria
Fechas publicadas y marcos aún en construcción
Cada fecha anterior es un hito regulatorio publicado. Donde un marco todavía está en construcción, esta página lo llama trayectoria, no un hecho consumado.
Fuente: Regulation (EU) 2023/1115, Article 38(2) and (3), as replaced by Regulation (EU) 2025/2650, Article 1, point (25) (fuente primaria) · consultado el 6 de septiembre de 2026
Fuente: Regulation (EU) 2023/1115, Article 38(1) and (2) (Articles 14 and 25 are outside the deferred list), as replaced by Regulation (EU) 2025/2650 (fuente primaria) · consultado el 6 de septiembre de 2026
Fuente: Commission delegated act of 13 July 2026 amending Annex I to Regulation (EU) 2023/1115 (no OJ number yet), Regulation (EU) 2023/1115, Article 36(4) and (5) (scrutiny); Annex I (fuente primaria) · consultado el 23 de agosto de 2026
Todos los plazos en el RadarLas fechas del EUDR en el corredor Brasil-UE
Investigación y análisis
Textos técnicos recientes
Menos programación humana, más arquitectura humana
La IA puede producir cada vez más partes de la implementación de un sistema de software. Producir más de ella no resuelve qué debe preservar el sistema. Una tesis de investigación sobre hacia dónde se desplaza el esfuerzo de ingeniería, la evidencia que la respalda y lo que no afirma.
La gobernanza de la IA necesita arquitectura, no otra lista de verificación
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Pasaporte de batería: qué significan para 2027 los 71 puntos de datos de la Comisión
La obligación no es nueva. Lo nuevo es que la Comisión ha expuesto, campo por campo, qué se espera que contenga el pasaporte y qué campos importan en la primera etapa.
Sobre el proyecto
Sobre este proyecto
AnyLAI lo construye Luiz Hogrefe, arquitecto de software en Colonia. Es el trabajo de una sola persona, y está escrito en abierto en lugar de descrito desde lejos.
Lo que demuestra es estrecho y comprobable. Los documentos de exportación brasileños se leen de forma determinista, cada atributo lleva detrás el documento fuente y un nivel de confianza, un atributo de baja confianza sin resolver retiene la emisión de todo el pasaporte hasta que un atestador humano registrado lo resuelve, y el resultado se emite como un pasaporte de producto que se verifica contra la propia credencial y no contra una página de este sitio.
Lo que no es: no es una empresa, no es una oferta y no es un servicio que alguien pueda contratar. No se ha constituido ninguna sociedad, aquí no hay nada a la venta y ninguna página de este sitio debe leerse como disponibilidad.
Las normas sobre las que se apoya son públicas: el perfil UNTP de pasaporte digital de producto de UN/CEFACT, las W3C Verifiable Credentials e identificadores compatibles con GS1. El método de arquitectura y gobernanza que hay detrás está publicado como el marco COADF de AnyLAI.
Más sobre Luiz HogrefeLuiz Hogrefe en LinkedInEstado de propiedad intelectual y de publicación
Sobre el proyecto
Estado del proyecto
El plazo del EUDR es fijo; el trabajo de evidencia que hay detrás no lo es. Este proyecto existe para poner a prueba una sola pregunta, en abierto: si los documentos que un exportador ya emite pueden convertirse en evidencia que un comprador, un auditor o una autoridad pueda comprobar sin tener que confiar en quien la produjo.
AnyLAI es un proyecto independiente de investigación y desarrollo de Luiz Hogrefe, Colonia. El pasaporte de demostración está en línea; su firma puede comprobarse contra la clave del emisor publicada en did:web:anydpp.eu, y la página del pasaporte dice lo que esa comprobación aún no muestra. Los comentarios y las conversaciones de evaluación son bienvenidos.
Los comentarios, las preguntas y las conversaciones de evaluación son bienvenidos en cualquier momento.
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Comentarios públicos y debate
AnyLAI publica su trabajo técnico para que sus supuestos, fuentes y decisiones de arquitectura puedan examinarse y cuestionarse. Lo que se envía aquí se revisa antes de publicarse y queda vinculado a la versión o al artículo al que se refiere.
Sobre el proyecto
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